智能人脸识别终端工业产品设计价格,电子产品的创意设计

人脸识别终端是一款智能生物识别产品，操作过程无需人工干预，采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台。设计要求在满足功能需求的基础上保持外观的简洁和。
需要在多个场景使用，比如：酒店，机场车站，办公场所，展览馆等，要求产品可以于立式、壁挂式、桌面式、闸机式等多种安装方式以适用于多种场景。

人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度，大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别，不具备真人防伪的能力，成本低；后者是3D人脸识别，照片和视频等都不能验证，具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术：3D结构光，TOF，双目识别等，各有优劣和应用侧。

在高新技术的迅猛发展形势下，“智慧社区”已成人们所关注的焦点。如何打造智慧社区，改善人居环境，让生活变得更安心、更省心、更舒心，已是人们所追寻的共同目标。智慧社区是指社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。而随着社会的发展和人们安全意识的提高，居住社区的门禁系统已成安全设施之一。不仅可为住户提供良好的居住环境、增强社区的安全保障，更为楼盘定义为“高大上”的体现。

人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要配合；
• 非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；
• 并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。