智能人脸识别终端工业产品设计定制,车载监控终端

身份证实名核验终端机设计应从用户的角度出发,结合客户的需求及行业特点,以人性化、情感化的设计,赋予设备鲜明的行业特征,使产品性能稳定,外观新颖、使用方便,提高产品体验感,满足不同行业的使用需求。

人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度，大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别，不具备真人防伪的能力，成本低；后者是3D人脸识别，照片和视频等都不能验证，具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术：3D结构光，TOF，双目识别等，各有优劣和应用侧。

人脸识别闸机是现在各种办公楼写字楼或者室外场景常用出入口门禁管理设备，而且经常结合门禁访客使用，目前和测温结合使用于出入口管理起到很大的作用。它的安装可以参考有关教程步骤来进行。

人脸识别闸机之人脸识别终端安装七步骤　　
一、人脸识别终端也称面板机，其安装步先装上设备配套的铝合金垫片和橡胶垫片　　
二、在人行通道闸安装人脸识别终端位置，开一个直径为36-38毫米的孔，以便穿线和固定底座　　
三、将人脸识别终端通过以上打好的孔安装在通道闸中，并装上另外一块垫片　　
四、取出固定螺丝对人脸识别终端进行固定　　
五、调整好人脸识别终端安装角度后拧紧固定螺丝　　
六、确认好对应的接口，连接好对应的电源线　　
七、人脸识别终端安装完毕，进行测试

人脸识别终端是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性：系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要配合；
• 非接触性：用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；
• 并发性：在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体，所有服务的本质都回归到对人的服务，人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟，尤其是深度学习技术带来的技术突破，使得人脸识别技术达到可应用的下限水平，人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多，不管业务应用多么繁杂，但万变不离其宗，客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术，在人员进出区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署，也可作为子系统对接到第三方管理平台，可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
功能方面：
人员信息库数据对接：系统有的数据接口，用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接，在保障公安数据的安全性的同时，能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取：人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素，也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法，进行人脸特征提取，并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库，进行人脸检索。
人脸比对检索：系统可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理，当任务数量超过上，系统进行排队处理。
零售场景“刷脸”互动
1、人脸识别在零售场景应用，可实现“刷脸”互动，比如说在美妆店应用智能试妆设备，通过人脸识别技术识别面部特征，进行数据分析给顾客提供智能化体验，推荐合适的商品。
2、或是双屏互动小游戏与人脸识别结合，让用户通过“刷脸”的方式参与游戏，借助科技提升线下互动体验，拉近商家与顾客之间的距离。
人脸识别在零售场景应用，可通过智能技术助力传统行业升级转型，向智慧化场景转变。随着人工智能技术的进步，人脸识别系统在零售场景将会有更多的应用。